Makine nedir? Nerelerde kullanılır? Bir güçten yararlanarak iş yapmak anlamına gelir. Makineler insan yapımı da olabilir ya da doğalda olabilir.
Makine Nerelerde Kullanılır?
Düşündüğümüz zaman aslında makineler hayatımızın her yerindeler.
Makineler;
- Tarım
- Otomotiv
- Gıda
- Robotlar
- Bilgisayar
- Sanayi
- Baskı
vb. yerlerde kullanılmaktadır.
Makine mi? Makina mı?
Doğru yazımı “makine” dir.
Makine Öğrenimi Nedir?
Eğer makinenin ne demek olduğunu öğrendiysek makine öğrenimi ne demekmiş öğrenelim.
Makine öğrenimi, bir yapay zeka alt kümesidir.
Makine öğrenimi, verilere göre algoritma tasarlar ve geliştirir.
Yapay Zeka Nedir?
Canlı varlıklarlardan ziyade makine tarafından görüntülenen bir zeka çeşididir.
İnsan zekası taklit edilir.
Bu sistem topladıkları verilerle kendilerini geliştirir.
Yapay Zeka Ne Zaman Ortaya Çıktı?
Yapay zeka, 1943 yılında II. Dünya savaşı sırasında ortaya çıkmıştır.
Makine Öğrenimi Nerelerde Kullanılır?
Makine öğrenimi bir çok alanda kullanılır.
- Üretim
- Online Alışveriş
- Bankacılık
- Perakende
- Sosyal Medya
- Sağlık
- Finansal Hizmetler
- Otomotiv
gibi bir çok alanda makine öğrenimi kullanılır.
Makine Öğreniminin Avantajları ve Dezavantajları Nelerdir?
- İnsanların düşünemediklerini yapabilirler.
- Çok fazla veriyi işleyebilirler.
- Maliyetlidir.
- Çok veri gerekir.
Makine Öğrenmesi Türleri Nelerdir?
Üçe ayrılır.
- 1. İnsan Gözetimi Olup Olmamasına Göre
– Gözetimli
– Gözetimsiz
– Yarı Denetimli Öğrenme
– Takviyeli öğrenme
- 2. Öğrenmenin Sürekliliğine Göre
– Online Öğrenme
– Toplu Öğrenme
- 3. Yeni Veriyi Mevcut Verilerle Kıyaslama ya da Model Oluşturmaya Göre
– Model Tabanlı
– Örnek Tabanlı
Bir sistem, yapay zeka ile birleştiğinde makine öğrenimi meydana gelir. Bu sayede makine öğrenmesi bu sistemi öğrenir, tahmin eder ve sonrasında da geliştirir.
Makine Öğreniminin Uygulamaları
Makine öğreniminin günümüzde çok fazla uygulaması vardır. Bu uygulama sayısı gün geçtikçe yapay zekanın daha çok yerde kullanılmasından dolayı artmaktadır.
Uygulama Örnekleri;
- Borsa Çözümlemesi
- Otonom Araçlar
- Elyazısı tanıma
- Tıbbi tanı
- Perakende Ticaret
- DNA dizilerinin sınıflandırılması
- Lojistik Planlama
- Arama Motorları
